LeakRadar - डेटा ब्रीच मॉनिटरिंग

हम Stripe के माध्यम से क्रेडिट कार्ड भुगतान प्रोसेस करते हैं और NowPayments के जरिए 100+ क्रिप्टोकरेंसी सपोर्ट करते हैं।

हाँ। प्रत्येक सब्सक्रिप्शन टियर प्रतिदिन निश्चित संख्या में लीक अनलॉक देता है। काउंटर हर 24 घंटे में रीसेट होता है।

बिल्कुल। हमारा REST API व्यक्तिगत और व्यावसायिक दोनों प्रोजेक्ट्स के लिए उपलब्ध है - docs देखें: https://docs.leakradar.io.

Python डेवलपर्स के लिए हम आधिकारिक रैपर भी देते हैं: **pip install leakradar** से इंस्टॉल करें या सोर्स देखें GitHub पर: https://github.com/LeakRadar/leakradar-wrapper.

हम केवल सार्वजनिक फ़ोरम और Telegram चैनलों से लीक्स को इंडेक्स करते हैं। हम कभी डेटा नहीं खरीदते, उसमें बदलाव नहीं करते, और चोरी किए गए मटेरियल के निर्माण, पुनर्विक्रय या तस्करी में शामिल नहीं होते।

किसी लीक को अनलॉक करना मतलब एक क्रेडिट खर्च कर उपयोगकर्ता नाम या पासवर्ड को प्लेन टेक्स्ट में प्रकट करना। आपका प्लान प्रतिदिन एक निश्चित क्रेडिट कोटा देता है जो हर 24 घंटे में नवीनीकृत होता है, इसलिए अपनी उपयोगिता के अनुसार टियर चुनें।

LeakRadar चार सर्च मोड सपोर्ट करता है। सभी मोड एक ही अंडरलाइंग लीक डेटाबेस को क्वेरी करते हैं; **Metadata Search** पेज-लेवल मेटाडेटा का उपयोग कर समृद्ध मैचिंग देता है।

- **Email Search** - एक सिंगल पता क्वेरी करें (जैसे [email protected]) और तुरंत देखें कि किन-किन लीक में यह मौजूद है।
- **Domain Search** - पूरे डोमेन के एक्सपोज़र को मैप करें। परिणाम स्वतः इन श्रेणियों में वर्गीकृत होते हैं:
- Employees - `email_domain = acme.com AND url_domain = acme.com`
- Third-party accounts - `email_domain = acme.com AND url_domain != acme.com`
- Customers - `url_domain = acme.com AND email_domain != acme.com`

- **Advanced Search** - कई मानदंडों को बूलियन ऑपरेटर, वाइल्डकार्ड और फ़ील्ड फ़िल्टर के साथ जोड़ें। आप निम्न फ़ील्ड्स पर फ़िल्टर कर सकते हैं:
`url, url_host, url_domain, url_tld, url_scheme, url_port, username, password, email_host, email_domain, email_tld`
- **Metadata Search** - प्रत्येक लीक किए गए URL की HTTP प्रतिक्रिया से निकाली जानकारी के माध्यम से सर्च करें। आप इन पर मैच कर सकते हैं:
`url, title, meta_description, status_code, body_text`

नहीं। हम केवल वह टाइमस्टैम्प रखते हैं जब कोई लीक इंडेक्स हुआ, इसलिए दिखाई गई तारीख इन्जेशन डेट है, वास्तविक ब्रीच डेट नहीं।